在微博上“贊一下”感興趣的消息，或是在論壇里頂起中意的帖子，似乎已經(jīng)成為最偷懶的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)方式。近來(lái)的研究卻發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們?cè)谏缃痪W(wǎng)站上大發(fā)好感時(shí)，往往已經(jīng)將自己的政治傾向、宗教態(tài)度、婚姻狀況和性取向等信息暴露了。

　　網(wǎng)絡(luò)檢索詞和社交網(wǎng)站信息正迅速成為科學(xué)家青睞的海量數(shù)據(jù)庫(kù)，越來(lái)越多的研究者嘗試篩選這些信息，以研究人類活動(dòng)中某些微妙的模式及關(guān)聯(lián)。這項(xiàng)發(fā)表于美國(guó)《國(guó)家科學(xué)院院刊》的研究則通過(guò)對(duì)5.8萬(wàn)名社交網(wǎng)站“臉譜”的用戶進(jìn)行調(diào)研，揭示了數(shù)字化人口特征的威力與威脅。

　　執(zhí)掌此項(xiàng)研究的英國(guó)劍橋大學(xué)心理學(xué)家米加爾·科辛斯基表示，基于“贊一個(gè)”的數(shù)據(jù)可以作出非常精密而個(gè)體化的預(yù)測(cè)，“人們?cè)诰W(wǎng)上叫好時(shí)并沒(méi)有意識(shí)到，自己其實(shí)是在暴露非常私密的信息。”

　　“臉譜”的廣大用戶“可圈可點(diǎn)”的范圍大到一項(xiàng)公共政策，小到一部電影或鄰居曬出的貓咪照片。在此項(xiàng)研究中，調(diào)研對(duì)象已經(jīng)掛在網(wǎng)上的贊好信息多達(dá)人均68次。研究者利用人口統(tǒng)計(jì)、行為問(wèn)卷和心理學(xué)測(cè)驗(yàn)獲得關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)與他們的網(wǎng)上“贊好”進(jìn)行分析比較，以確定是否可以僅依靠用戶的贊好模式預(yù)測(cè)其個(gè)人信息。

　　結(jié)果顯示，盡管并非百發(fā)百中，但通過(guò)“贊一個(gè)”得出的預(yù)測(cè)在很多方面的精度堪比個(gè)人測(cè)試。

　　比如，研究者發(fā)現(xiàn)，如果一位用戶對(duì)美國(guó)德克薩斯州奧斯汀市、電影《絕地奶霸》和“戀愛(ài)只是兩個(gè)人的事，與他人無(wú)關(guān)”的論調(diào)豎起大拇指，再聯(lián)合其他幾個(gè)贊好項(xiàng)目，便可得出該用戶“嗑藥”的結(jié)論。相應(yīng)地，如果有人“贊”了游泳、奧利奧碎屑冰激凌和“臉譜”網(wǎng)站上名為“穿著襪子滑地板”的網(wǎng)頁(yè)，他就不太可能服用禁藥。

　　至于數(shù)據(jù)模型的預(yù)測(cè)精度，研究者表示，通過(guò)贊好信息的組合預(yù)測(cè)用戶傾向民主黨還是共和黨的準(zhǔn)確率可達(dá)85%，判斷其是黑人還是白人的準(zhǔn)確率可達(dá)95%，而對(duì)男性用戶是否同性戀的分辨率可達(dá)88%。

　　“臉譜”公司公共政策經(jīng)理弗雷德里克·沃倫斯則認(rèn)為，利用公開(kāi)的贊好信息分析用戶及其需求并沒(méi)什么可大驚小怪的，營(yíng)銷專家和社會(huì)科學(xué)家從很早以前就開(kāi)始使用網(wǎng)絡(luò)信息預(yù)測(cè)使用者的個(gè)人特質(zhì)了。實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)用戶大大方方曬出來(lái)的贊好信息已經(jīng)為一些點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的精確營(yíng)銷創(chuàng)造了商機(jī)。

　　盡管如此，美國(guó)紐約大學(xué)信息法律研究中心主任海倫·尼森鮑姆還是提醒人們?cè)诠_(kāi)表態(tài)時(shí)多留個(gè)心眼：“很多人在同意提交某些信息時(shí)，并沒(méi)有想到旁人從這里面能推測(cè)出什么。”