中新社北京4月1日電 (記者 劉育英)在4月1日舉行的2025賽迪論壇上，中國工業(yè)和信息化部原副部長王江平表示，人工智能(AI)逐漸成為普惠性基礎設施，各行各業(yè)擁抱AI，應在六方面加快準備，AI進入制造業(yè)要找準“切入點”。
王江平表示，隨著模型不斷突破，開源生態(tài)日漸普及，AI的訓練和使用成本顯著降低。在大模型領域，DeepSeek引發(fā)“鯰魚效應”，帶動大模型進入千行百業(yè)；在具身智能領域，空間理解模型極大降低具身智能訓練成本。
擁抱AI是千行百業(yè)的大勢所趨。在王江平看來，應從建設高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集和場景數(shù)據(jù)集、建設行業(yè)模型和場景模型、全面推行企業(yè)數(shù)據(jù)治理、積極探索AI商業(yè)模式、加強國家模型檢測評估體系建設、開展AI素養(yǎng)教育培訓等六方面加快準備。
王江平表示，高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)集建設到哪里，“人工智能+”就可以發(fā)展到哪里。在建設高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集和場景數(shù)據(jù)集方面，要做好數(shù)據(jù)標準的建設、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設、可信數(shù)據(jù)空間的建設。
AI時代的企業(yè)數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉型2.0，較之以往的數(shù)字化轉型，更要注重數(shù)據(jù)的全面性、可靠性、及時性，注重數(shù)據(jù)的資源化、資產(chǎn)化、資本化。為此，要進一步完善數(shù)據(jù)管理標準，并在產(chǎn)業(yè)界開展數(shù)據(jù)治理體系標準推進工作。
“‘人工智能+制造’，要奔著企業(yè)的難點去?！蓖踅秸J為，“AI+制造”的應用場景包括：解決工業(yè)“黑箱問題”、智能供應鏈、快速研發(fā)設計、質(zhì)量檢測等。“人工智能進入制造業(yè)是大有可為，但是要找準切入點?！蓖踅秸f。
王江平還提到人工智能時代的安全問題，認為其不僅包括以往的數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全，還包括模型安全，要以“零信任”理念開展安全治理。(完)